Contoh 1.4.1 Prediksi Pemilu Berdasarkan Wajah

Prediksi Pemilu dari Wajah

  • Apakah pemilih membuat penilaian tentang calon berdasarkan penampilan wajah?
  • Lebih khusus, apakah kita dapat memprediksi pemilihan dengan memilih calon yang wajahnya terlihat lebih kompeten?
  • Peserta ditunjukkan foto dari dua kandidat dan memilih siapa yang memiliki wajah yang terlihat lebih kompeten.

Siapakah yang tampak lebih kompeten?

Kandidat Senat 2004 dari Wisconsin, Amerika Serikat.

Hint : Salah satu bernama Tim dan yang lainnya bernama Russ. Siapakah nama untuk yang disebelah kiri ?

t3

Mereka menentukan yang wajahnya lebih kompeten untuk 32 pemilihan Senat pada tahun 2004.

  • Apa unit pengamatan? 32 pemilihan senat
  • Apa variabel yang diukur? Jika metode dapat memprediksi pemenang pemilihan senat dengan tepat

Hipotesis Nol : probabilitas dari metode ini dalam memprediksi pemenang adalah 0.5 (H0 : π = 0.5)

Hipotesis Alternatif : probabilitas dari metode ini dalam memprediksi pemenang adalah lebih besar dari 0.5 (Ha : π > 0.5)

Metode ini memprediksi 23 dari 32 gelombang, maka  p =23/32 ≈ 0.719, atau 71.9%.

Prediksi Pemilu 

1000 set simulasi dari 32 gelombang pemilihan senat menggunakan applet Satu Proporsi (One Proportion Applet).

Untitled.png

Dengan nilai p = 0,009 kita memiliki bukti kuat terhadap hipotesis nol. Ketika kita menghitung standarisasi statistik kita sedang menunjukkan bukti kuat terhadap nol.

z = 0.78188 – (0.5/0.09) = 2.43